最新大腦模擬器運行速度超個人電腦九千倍

斯坦福大學的科學家們希望這種神經網格系統能夠有助于開發假肢。

據國外媒體報道，加州斯坦福大學的科學家們發明了一種新的電路板，它能夠幫助人們了解他們自己大腦的真正力量。這種神經網格是以人類大腦為模型的，它能夠模擬一百萬神經細胞和數十億突觸，遠超其它模仿大腦的設備。

斯坦福大學的研究人員目前正在進行的BRAIN項目，就是為了研發出測量大腦活動的新工具。神經網格的大小與iPad相當，而且有著16個特制的“神經核心”芯片，這些芯片與普通電腦更高效，而且速度提升了9000倍。

斯坦福大學生物工程學副教授Kwabena Boahen稱：“從純能量角度來說，大腦非常難以匹配。”但是Boahen和他的生物工程師同事們希望，這個項目能夠為機器人學和計算機領域的進步鋪平道路，并且找到了解大腦如何工作的新方法。

目前只有了解人類大腦的個人才能夠為神經網格編程，但是Boahen計劃創造一種“神經編譯器”，它能夠使那些沒有神經生物學知識的科學家們也能使用這種設備。斯坦福大學的研究人員們現在也在合作研發一種由類似于神經網格的芯片控制的假肢，這種芯片會將大腦信號直接解碼為運動。

Boahen稱，神經網格是目前為止研發出來的最合算工具，但是每個循環電路仍然耗費了大約400美元，現在研究人員正在尋找降低成本的方法。不管怎樣，模擬人類大腦的研究仍然要有很長一段路要走。Boahen稱：“人類大腦擁有的神經元數量是神經網格的8萬倍，但消耗的能量只有它的三倍。達到這種能效水平是一項終極挑戰。”